无论我们对于智能制造，用何种定义与实现方法进行探讨，我们都必须以企业的经营战略为目标。

企业的经营在于：

①为消费者/客户提供质优价廉的产品

②为股东投资确保回报

③为保障员工的福利

这是企业经营者必须考虑的，也是企业作为整体的价值所在。

当下对于智能制造的讨论多数聚焦于技术之实现，多是以局部看全局，而另一方面，为了智能制造而上系统也是偏离了企业经营之本质，如何厘清经营与智能制造间的关系，建立有效的路径分析与判断，并逐次有效的实施整体战略，对于企业而言，尤为重要，因为，这关乎企业长久的存亡，而非短期之政策红利。

尽管我们不能把已经实现的称之为概念，但是这里将以其所对应的领域来进行阐述。

精益是一种不断改善经营效率，发挥资源，包括核心的人的能动性力量，持续学习不断改善，让企业不断提升竞争能力，消除浪费就是一种对资源的最大化利用，发挥成本效率的途径，最终去实现经营的利润率最大化。

精益对生产中的过度生产、等待、运输、过度加工、库存、缺陷返工、走动、人才浪费进行了聚焦，并提出了诸多的方法予以消除。这些与生产制造单元的经营目标紧密相关。

智能工厂的性能指标要求是基于精益的可量化而定义的，这些是数字化运营、智能制造、工业4.0等所有概念必须去实现的目标。

智能工厂的性能指标要求

传统上，我们仅站在自动化行业的角度理解自动化，就是传感器检测、控制循环、显示、趋势报警，然而，当我们把自动化放在智能制造大环境下，我们会发现它扮演的角色是服务于运营本质的。

（1）确保效率

为什么要自动化？从传统生产运营角度而言，采用人工搬运、加工的过程显然与机器的速度无法相比，尤其是谈到智能制造的集成生产，将继续削减中间不必要的环节—精益中所定义的不增值环节。事实上，在自动化程度上，连续型生产的自动化程度要更高。

（2）确保生产质量

高精度的伺服定位与同步、机器人集成制造使得产品质量及其一致性不断提高，这些都是机器相较于人而言更为重要的作用。

（3）提供生产灵活性

运动控制不仅提供了高精度的加工质量，而且还确保了生产的柔性，就像在各种机器上，运动控制扮演让生产更为灵活的角色，通过参数设置，伺服系统自己规划加工曲线，确保平滑的工艺切换。

（4）提供上行数据采集与下行指令执行

当然了，自动化系统还扮演了精益的可视化管理角色，包括趋势、报警，当然也包括生产中的能源、维护、品质数据向管理系统的输送，当然，也接受来自管理系统的指令，如新的订单加工参数、工序等。

自动化已经让标准化的大规模生产达到了极高的水平，但是，当生产的个性化需求变得越来越多的时候就产生了新的挑战，从精益角度，质量、成本与交付都成了困难，几个例子来说明：

基于信息化的制造信息集成

不仅要梳理数据的传输，也要明白数据的流向—即用途，也是要服务于生产运营的。如下图所示，包括从底层的现场总线、信息模型、数据模型、设计、制造各个环节，以全景形式给了我们以参考。

自动化建立在对单个控制任务的调节，即使多变量系统通常也是在一台机器、一个子系统中，而生产的全局优化要在更高维度，而这个时候，计算能力、模型能力已经超出了目前的机理模型。